ПОЛОЖЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В МЕДИЦИНСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ


Авторы

  • Ю. А. Волчек Белорусский государственный медицинский университет
  • О. Н. Шишко Белорусский государственный медицинский университет
  • О. С. Спиридонова Минский городской клинический онкологический диспансер
  • Т. В. Мохорт Белорусский государственный медицинский университет

Ключевые слова:

медицинские экспертные системы, искусственная нейронная сеть, искусственный интеллект

Аннотация

В статье отражены некоторые аспекты использования современных информационных технологий в медицинской деятельности. На основании комплексного и многоуровневого анализа большого числа клинических данных медицинские экспертные системы позволяют прогнозировать течение и исход определенных нозологических единиц, а также ориентированы на принятие решений по плану дальнейшей тактики ведения конкретного пациента. Искусственные нейронные сети (ИНС) представляет собой самообучающийся аппаратный прототип нейрона коры головного мозга с конкретно задаваемой структурой и уникальной классифицирующей способностью. Приведенные примеры реализации нейросетевых технологий в практической медицине демонстрируют выгодные преимущества данных экспертных систем и являются важными экспансиями будущего проектирования искусственного интеллекта.

Библиографические ссылки

Загрузки


Количество просмотров: 177
Количество скачиваний:
PDF: 110

Опубликован

30.09.2017

Как цитировать

1.
Волчек Ю.А., Шишко О.Н., Спиридонова О.С., Мохорт Т.В. ПОЛОЖЕНИЕ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В МЕДИЦИНСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ // Juvenis Scientia. 2017. № 9. сс. 4-9.

Выпуск

Раздел

ОБЗОРНЫЕ СТАТЬИ

Другие статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>